Intro to Statistical Learning

Ridge와 Lasso, 그리고 베이지안 해석

선형회귀 모델에서 과적화를 막기 위해 인위적으로 도입하는 정규화, 베이지안으로 해석하면 Maximum a Posteriori

Test MSE 분해하기: Bias-Variance Tradeoff

만일 똑같은 확률실험의 결과를 무수히 많이 얻을 수 있다면, 그 결과들에서 내 모델의 MSE의 분포는 어떻게 될까?

ISL 09 Support Vector Machine

ISL 08 Tree Based Methods and Boosting

ISL 07 Nonlinear Regression

ISL 06 Model Selection and Regularization

ISL 05 Resampling Methods